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人脸识别技术的创新研究(下)

时间:2009-12-30
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    :随着科技的进步与发展,人脸识别技术得到了飞速的发展与突破,且具有广阔的应用前景。上一次为读者介绍了人脸识别的五点创新特点,我们将继续为读者们介绍人脸识别技术的发展路线描述和具体的创新实现方法。

人脸识别技术路线描述
    动态实时人脸智能监控布控系统从系统结构上分为:前端视频Client和后台搜索Server两大部分(如图1)。


Client部分
1、视频采集系统(VideoCapture)
    采集摄像机模拟视频流并进行处理,得到VFW/Directshow等标准格式的数字视频流输入人脸检测定位系统。

2、动态人脸检测定位系统(FaceCapture)
    对每秒20~30帧的数字视频流进行逐帧分析,用连续自适应Boost强分类器构造的瀑布式检测器,以及姿态预估计和多分辨率搜索策略进行快速的人脸检测定位,并对画面中定位的人脸分别根据约定的规格化尺寸进行剪切,得到标准的人脸图像,然后通过网络转送到后台Server。

Server部分
1、人脸图像接收管理系统(FaceReceiver)
    从网络不断接收前端Client传送来的人脸图像,按顺序进行队列缓存。

2、人脸图片导入系统(FaceInput)
    单张提交或批量导入注册用的人脸照片并进行人脸检测定位和规格化处理。