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如何提高指纹识别速度

时间:2009-12-07

如何提高指纹速度呢?这是一个备受关注的问题。以下先概述指纹识别的基本原理,再提出几点个人假想以探讨。

基本原理
指纹识别技术是透过取像设备读取指纹图像,然後用电脑识别软体提取指纹的特徵资料,最後透过匹配识别演算法得到识别结果,以确定指纹所有人身分的生物特徵识别技术。

指纹识别技术主要涉及指纹图像采集、指纹图像处理、特徵提取、保存资料、特徵值比对与匹配等过程。

首先,通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像,并对原始图像进行初步处理,使之更清晰。然後,指纹辨识演算法将指纹的特徵资料予以数位化。这是一种单方向的转换,可以从指纹转换成特徵资料但不能从特徵资料转换成为指纹,而且两枚不同的指纹不会产生相同的特徵资料。

特徵文件储存从指纹上找到被称为「细节点」(minutiae)的资料点,也就是那些指纹纹路的分叉点或末梢点。这些资料通常称为模板,至今仍然没有一种模板的标准,也没有一种公布的抽象演算法,而是各个厂商自行其是。最後,通过电脑把两个指纹的模板进行比较,计算出它们的相似程度,得到两个指纹的匹配结果。

技术特点
相对於其他生物特徵鉴定技术,自动指纹识别是一种更为理想的身分确认技术。原因如下∶
* 每个人的指纹是独一无二的;
* 每个人的指纹是相当固定的,很难发生变化;
* 便於获取指纹样本,易於开发识别系统,实用性强;
* 可以利用多个指纹构成多重口令,提高系统的安全性,又不增加系统的设计负担;
* 系统对指纹模板库的存储量较小,便於实现异地确认,支援电脑的网路功能。

从以上的分析可以看到,用自动指纹识别相对於其他方法不仅具有许多独到的资讯安全角度的优点,更重要的是还具有很高的实用性、可行性。